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    2019-07-19

    算法交易的分类

    1.算法交易与高频交易介绍 算法交易(Algorithmic Trading)是指在进行电子交易的金融市场里,通过计算机程序来下交易订单,即利用计算机算法决定交易下单的时机、价格乃至最终下单的数量与笔数等。通过算法交易,

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    2019-07-18

    舆情信息浩如烟海?看看如何用Python进行英文文本的情感分析

    市场每天都在生成海量的舆情信息,这些信息可以帮助我们识别市场情绪的转变。如果只是人工地去跟踪大量的舆论和研报显然缺乏效率。我们可以试试让机器来完成这个工作。 数据科学在数值领域中很常见,但这个不

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    2019-07-17

    如何围绕隐含波动率设计期权交易策略

    波动率简介   首先需要明确波动率是一个统计概念,我们常说的历史波动率是指资产在某一时间段内收益率的年化标准差。波动率刻画了资产价格的波动程度,是对资产收益率不确定性的衡量,用于反映资产的风险水平

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    2019-07-16

    如何理解CTP文档中的“回调函数”?

    在阅读CTP API文档时,我们经?;嵊龅健盎氐鳌?,“回调函数”。这里“回调”是什么呢? 什么是回调 软件??橹渥苁谴嬖谧乓欢ǖ慕涌?,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用、回调和异步调用。 同

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    2019-07-15

    让收益插上数据的翅膀——投资研究中的大数据分析趋势及应用

    宏观研究通常被视作大类资产配置的起点:以美林时钟和风险平价为代表的资产配置模型,建立了宏观经济状态和各类资产表现的理论和逻辑关联,从而奠定了当前投资研究中“自上而下”分析的基础。然而,对于投资者而言,

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    2019-07-12

    什么是Python的GIL?

    概述 GIL(Global Interpreter Lock)是什么东西?为什么当一些Pythoners在开发一些多线程操作的时候,都会对于GIL有很多疑问?多线程性能真的会遇到瓶颈吗?开发者该如何实现多线程并发操作?今天我们简单介绍一

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    2019-07-11

    不知道程序哪里掉链子?看看如何定位Python程序性能瓶颈

    对于简单的Python程序,我们很容易知道运行的速度瓶颈所在,而对于复杂的程序,定位性能瓶颈就颇费功夫。 对Python代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,好在应付复杂

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    2019-07-10

    评估程序化模型时我们容易忽视的指标

    针对一些刚开始使用真格量化进行模型开发的朋友,本文简单介绍了一些评估模型表现时容易忽视的指标,希望能帮助更多的朋友,利用真格量化的交易统计数据,客观评价自己的策略模型,早日设计出自己满意的交易策略。

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    个人资料

    未知领域 来自火星

    //www.rt-ci.com/?1146854

    这家伙很懒,什么都没有留

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